Искусственный интеллект ускорил разработку новых антибиотиков в России

24 сентября. ПРАВМИР. Российские ученые из ИТМО разработали систему на основе искусственного интеллекта, которая автоматически подбирает молекулы-кандидаты для новых антибиотиков.

Алгоритм уже выявил 56 соединений, потенциально эффективных против устойчивых штаммов кишечной палочки. Теперь их предстоит проверить в лаборатории.

«Обычно из такого числа молекул на практике подходящими оказываются один-два. Если результаты подтвердят эффективность, можно будет думать о патенте. Сейчас мы ищем лабораторию для экспериментов», — рассказала «Известиям» инженер Передовой инженерной школы ИТМО, аспирантка Анастасия Орлова.

Антибиотики со временем теряют эффективность из-за эволюции бактерий, которые учатся обходить действие препаратов. Для борьбы с этим специалисты во всём мире ищут новые вещества.

Созданный в ИТМО алгоритм работает иначе, чем большинство аналогов: он генерирует молекулы сразу против двух белков бактерии, учитывая их синтезируемость, отсутствие токсичности и побочных эффектов. Согласно компьютерному моделированию, некоторые соединения показали активность выше, чем у существующего антибиотика новобиоцина. Точность расчетов достигает 81%.

Эксперты отмечают, что технология способна ускорить процесс разработки лекарств на месяцы, а иногда и годы. «Зачем проверять тысячи соединений опытным путём, если можно смоделировать их взаимодействие в программе? Это экономит ресурсы и время. В реальный эксперимент отправятся только те молекулы, которые наверняка работают», — пояснил научный сотрудник Пироговского университета Михаил Болков.

По мнению доцента УрФУ Максима Колясникова, проект демонстрирует правильное направление цифровой трансформации фармотрасли и может стать основой для биотехнологического стартапа.

Создатели алгоритма полагают, что в будущем его можно адаптировать не только для борьбы с бактериями, но и для поиска противовирусных и противогрибковых препаратов.

Фото: freepik.com