Открытие российских ученых позволит запускать нейросети без интернета
10 июня. ПРАВМИР. Российские ученые из Института искусственного интеллекта AIRI нашли решение сложной математической задачи, которую около 30 лет назад сформулировал академик Евгений Тыртышников.
Речь идет о гипотезе 1997 года из области теории матриц. Она описывает, как восстанавливать огромные таблицы чисел с минимальными ошибками, зная только несколько самых важных строк и столбцов.
Ранее это утверждение было доказано лишь для частного случая, таблиц размером два на четыре. Теперь исследователи смогли распространить метод на матрицы с неограниченным количеством строк.
Открытие поможет сильно ускорить работу систем машинного обучения, включая чат-боты, поисковики и рекомендательные сервисы. Алгоритм позволяет компактно сжимать большие нейросети без резкого падения качества.
Старший научный сотрудник AIRI Михаил Паутов объяснил, что на фоне взрывного роста объемов информации этот результат дает прочное теоретическое основание для алгоритмов сжатия данных.
В будущем подход позволит создавать миниатюрные нейросети для персональных устройств. Подобно модели Gemini Nano от Google, они смогут переводить тексты или отвечать на вопросы прямо на смартфонах, вообще без подключения к интернету и облачным серверам.
«Главная ценность таких исследований в том, что математика учит находить порядок там, где человек видит лишь хаос. Чем больше информации производит человечество, тем важнее становятся методы выборки существенных деталей среди огромного количества второстепенных», — отметил соавтор работы Ричик Сенгупта.