Российские ученые обучили нейросеть «спасению» людей, которым стало плохо на улице
31 января. ПРАВМИР. Ученые Самарского университета имени академика С.П. Королева научили нейросеть понимать сценарии падения людей на улице, связанные с резким ухудшением здоровья. В дальнейшем это поможет службам спасения оперативно реагировать на каждый такой случай, сообщают РИА Новости.
Распознавание поведения людей с помощью компьютерного зрения может помочь не только предотвращать преступления, но и при оказании экстренной медпомощи.
Специалисты Самарского университета разработали метод генерации обучающих данных с помощью трехмерной среды Unreal Engine 4.
“Мы разработали универсальное средство моделирования сцен падения человека, позволяющее варьировать рост, вес, параметры одежды и окружения. На основе сгенерированных таким образом данных мы обучили сверточную нейросеть с возможностью обеспечения. высокого качества распознавания”, – рассказал старший преподаватель Самарского университета Денис Жердев
Испытания подтвердили эффективность системы, успешно определившей 97,6% инцидентов при работе с синтезированными данными и 95% при распознавании реальных видеозаписей с камер наблюдения.
В будущем это может позволить сохранить чью-то жизнь, так как оперативность приезда скорой играет важнейшую роль в спасении человека.
