Российские ученые разработали нейросеть для прогнозирования штормов в Арктике
22 мая. ПРАВМИР. Российские специалисты разработали нейросеть BERTUNet, которая точно предсказывает арктические штормы, включая полярные циклоны и новоземельскую бору.
Обычные погодные модели часто сглаживают мелкие вихри и температурные аномалии, из-за чего метеорологи пропускают внезапную непогоду.
Новая программа решает эту проблему: алгоритм математически «штрафует» глобальные системы за усреднение данных. Он исправляет крупные ошибки прогноза, но намеренно сохраняет мелкие вихревые структуры.
В создании BERTUNet участвовали ученые Института океанологии имени П.П. Ширшова РАН, Московского физико-технического института, Сколтеха и Института AIRI.
Нейросеть обучали на архиве метеоданных ERA5 и детализированной модели Weather Research and Forecasting. Также авторы использовали показания спутников и наземных станций, собранные в Карском и Баренцевом морях за четыре с половиной года.
Старший научный сотрудник Института океанологии РАН и заведующий лабораторией МФТИ Михаил Криницкий объяснил актуальность проекта:
«В Арктике от качества прогнозов зависит безопасность судоходства, авиационного сообщения, добычи ресурсов и других видов деятельности. При этом в регионе мало метеостанций, а глобальные погодные модели зачастую имеют слишком низкое разрешение или выраженные систематические ошибки».
Разработка в первую очередь нужна для безопасной навигации по Северному морскому пути.
Руководитель группы машинного обучения в «Яндекс Погоде» Петр Вытовтов добавил, что нейросети работают быстрее классических систем и видят более сложные закономерности.