Российский школьник создал ИИ-приложение для анализа заболеваний сетчатки

28 октября. ПРАВМИР. Учащийся ИТ-класса столичной школы создал приложение с ИИ, которое на основании фотографий может находить заболевания сетчатки глаза, сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу департамента образования и науки Москвы.

«По фотографии глазного дна можно заметить признаки заболеваний сетчатки — внутренней оболочки глаза, которая воспринимает свет. Ученик ИТ-класса школы №1375 Даниэль Пейсахов решил проверить, сможет ли искусственный интеллект находить такие признаки на снимках. Он разработал приложение, которое анализирует изображения и определяет, какие патологии могут на них присутствовать», — рассказали в пресс-службе.

Чтобы научить нейросеть распознавать изменения на снимках, школьник использовал 3,2 тыс. изображений глазного дна из открытого набора данных. На их основе модель тренировалась находить признаки различных заболеваний. Затем Даниэль разработал приложение, куда можно загрузить фотографию, чтобы получить список возможных патологий и оценку уверенности алгоритма по каждому варианту. При тестировании на отдельной выборке точность модели составила около 98%.

В пресс-службе департамента отметили, что подобные технологии в будущем могут «стать дополнительным инструментом для врачей и помогать выделять изображения, которые требуют более внимательного изучения». При этом разработку еще нужно проверить на реальных клинических данных и получить оценку специалистов. Приложение пока является экспериментальным проектом, а не инструментом для самостоятельной постановки диагноза.

Фото: magnific.com