«В эпоху нейросетей нам нужно больше знаний». Чему учить детей уже сейчас

Раньше списывали, сейчас — спрашивают у ChatGPT

Анастасия Жукова

— Каждый четвертый американский школьник использует решения через ИИ без перепроверки, по недавнему исследованию Common Sense Media, — говорит Анастасия Жукова. — И многие российские школьники поступают также. Раньше дети списывали домашние задания у одноклассников или искали готовые решения в интернете, теперь для этого достаточно открыть ChatGPT. 

Конечно, это создает новые сложности для учителей, — продолжает педагог. — Вопрос, который был всегда в детском образовании, теперь звучит особенно остро: как нам создать такой контекст для ребенка, чтобы он хотел думать самостоятельно и не прибегал к подсказкам? 

Что ребенок теряет, получая готовый ответ

— Может ли ИИ замедлять интеллектуальное развитие ребенка? Конечно, — считает Анастасия Жукова. — Например, в олимпиадной математике мы часто даем детям задачи, над которыми они работают по 20 минут. Пробуют разные способы, ошибаются, возвращаются к условию.

Если же при первой трудности ребенок открывает ChatGPT и получает готовое решение, он лишает себя этого опыта. 

— Способность самостоятельно справляться с незнакомыми задачами важна далеко не только в математике, — продолжает эксперт. — При этом ИИ может и помогать развитию: давать нужные подсказки, находить ошибки, предлагать дополнительные задания, персонализировать обучение и раскрывать мотивацию. Поэтому для меня главный вопрос не в самом использовании нейросетей, а в том, какую часть интеллектуальной работы ребенок продолжает выполнять самостоятельно.

С какого возраста научить детей пользоваться ИИ

Анастасия Жукова не видит необходимости знакомить дошкольников и младших школьников с нейросетями. Сначала ребенку нужны базовые знания и собственный опыт преодоления трудностей.

— В дошкольном возрасте и начальной школе ребенку гораздо важнее научиться самостоятельно читать, писать, считать, рассуждать и справляться с трудностями. Есть замечательная книга Джули Богарт «Воспитание критически мыслящих личностей», в которой автор рассказывает, как с раннего возраста учить ребенка задавать вопросы, сомневаться, рассматривать разные точки зрения и самостоятельно делать выводы. На мой взгляд, сначала нужно развивать именно эти навыки, а уже потом знакомить ребенка с инструментом, который способен за секунды предложить готовый ответ практически на любой вопрос.

Фото: magnific

Я бы ориентировалась примерно на 12–13 лет для начала самостоятельного использования ИИ, — отмечает Анастасия Жукова. — Но важнее не возраст сам по себе, а то, насколько ребенок уже умеет самостоятельно рассуждать и критически оценивать информацию.

Почему в эпоху ИИ нам нужно больше знаний

— Мы входим в эпоху нового Возрождения, когда особенно востребованными станут люди, похожие на Леонардо да Винчи. Те, кто глубоко разбирается сразу в нескольких областях и умеет соединять знания из разных дисциплин, — рассуждает Анастасия Жукова. — Сейчас часто говорят, что больше не нужно ничего запоминать, ведь нейросеть может ответить на любой вопрос. Я с этим категорически не согласна. Чтобы оценить ответ ИИ, заметить ошибку или задать действительно интересный вопрос, нужно самому хорошо разбираться в теме. 

При этом самые интересные открытия часто происходят на пересечении наук. ИИ позволяет одному человеку работать над задачами, для которых раньше потребовалась бы целая команда специалистов. Но чтобы увидеть эти возможности, нужно понимать не одну узкую дисциплину, а сразу несколько. Поэтому я считаю, что школа должна воспитывать широко образованных людей с глубокими знаниями, критическим мышлением и любопытством к самым разным областям, — говорит собеседница «Правмира».

Зачем создавать собственные проекты еще в школе

Нейросети уже претендуют на работу, которая еще недавно казалась доступной только ученым и опытным специалистам, говорит Анастасия Жукова:

— Молодые люди стали хуже относиться к ИИ, потому что начали осознавать, насколько серьезно он может изменить их будущее. И дело уже не только в том, что нейросети научились писать тексты, программировать или выполнять рутинную работу. Буквально недавно искусственный интеллект смог найти решение математической задачи, которая оставалась нерешенной около 80 лет. И это не школьная математика, а настоящая фундаментальная наука. Причем речь не об одном таком случае: ИИ все чаще помогает находить решения открытых математических проблем. Я окончила мехмат МГУ, поэтому для меня это особенно впечатляющий пример.

И здесь возникает вопрос: если даже в фундаментальной математике ИИ способен на такие результаты, то что будет с профессиями, в которых задачи гораздо проще? — продолжает Анастасия Жукова. — Представьте студента, который пять лет учится в университете, а к моменту выпуска обнаруживает, что значительную часть работы начинающего специалиста уже выполняет нейросеть. Как ему получать первый опыт? 

Если простые задачи возьмет на себя ИИ, выпускникам будет сложнее получить первый профессиональный опыт. Поэтому эксперт советует начинать с собственных проектов еще во время учебы: 

— Большой совет молодым людям — не ждать, пока кто-то даст им возможность получить опыт, а начинать создавать собственные проекты, — говорит Анастасия Жукова. — Как предприниматель я гораздо охотнее приглашу на собеседование выпускника, который самостоятельно разработал приложение, запустил небольшой продукт или провел исследование, чем человека, у которого есть только диплом. Даже если проект не стал успешным, мне интересно, какие задачи человек решал, с какими трудностями столкнулся и какие выводы сделал. Конечно, собственные проекты не заменят полностью работу в команде и обучение у более опытных коллег. Но они позволят получить первый практический опыт и, что еще важнее, показать работодателю способность самостоятельно доводить идеи до результата.

Какие качества будут ценить работодатели

Умения хорошо выполнять поручения уже недостаточно. Все важнее становится способность самостоятельно замечать проблемы, искать решения и собирать вокруг идеи других людей.

— Уже сейчас все больше ценятся люди, которые не просто выполняют поставленные задачи, а способны создавать что-то новое. И с развитием ИИ эта тенденция будет только усиливаться. Я бы выделила три главных качества: 

• креативность, 
• инициативность 
• лидерство. 

Причем креативность — это не просто умение придумать необычную идею, а способность увидеть новые возможности применения технологий. Еще важно умение быстро проверять гипотезы. Раньше на создание прототипа продукта могли уходить месяцы и требовалась целая команда. Сегодня с помощью ИИ можно за несколько дней проверить несколько разных идей, понять, какие из них работают, отказаться от неудачных и двигаться дальше.

Фото: magnific

Поэтому, на мой взгляд, особенно востребованы будут люди, которые умеют самостоятельно находить проблемы, предлагать решения, быстро экспериментировать, учиться на ошибках и объединять других вокруг своих идей. 

Как изменится рынок труда

— Большинство профессий останутся, но трансформируются, — отмечает Анастасия Жукова. — ИИ скорее будет автоматизировать отдельные задачи, чем целиком заменять профессии. Мы живем в эпоху стремительной цифровизации, и за искусственным интеллектом, анализом данных, криптографией, моделированием сложных систем стоит именно математика. Глубокое математическое образование будет становиться только ценнее. 

При этом математическое образование открывает возможности в самых разных областях — от медицины и биотехнологий до инженерии и разработки новых технологий, подчеркивает эксперт.

Фото: magnific

— Учитывать развитие ИИ, конечно, нужно. Но я бы не советовала школьникам выбирать профессию исходя из прогнозов о том, какие специальности исчезнут через 10 лет, — говорит Анастасия Жукова. — Мы не можем этого знать. Мне кажется, гораздо важнее дать ребенку возможность попробовать себя в разных областях, понять, что действительно интересно и в чем он силен. 

При этом уже сейчас стоит учиться использовать ИИ для реализации собственных идей: создавать проекты, экспериментировать, проверять гипотезы. Именно поэтому я так много говорю о фундаментальном образовании, — продолжает эксперт. — Если у человека есть глубокие знания, широкий кругозор и способность быстро учиться, ему будет гораздо проще менять профессиональное направление по мере развития технологий. 

Три совета школьникам

Школьнику, который готовится жить и работать рядом с искусственным интеллектом, эксперт советует сохранять любопытство, не избегать сложных задач и учиться воплощать собственные идеи. Анастасия Жукова дает три совета, которые помогут молодым людям в современном мире:

1. Учитесь задавать вопросы. Мне очень близок подход Леонардо да Винчи. Он постоянно пытался понять, как устроен мир: почему небо голубое, как летают птицы, как работает человеческое тело. Наблюдал, экспериментировал, соединял знания из разных областей. Если ИИ способен за секунды дать ответ практически на любой вопрос, то самое интересное — придумать вопрос, который еще никто не задавал.
2. Получайте удовольствие от сложных задач и неопределенности. Пробуйте разные подходы, ошибайтесь, начинайте заново. Умение продолжать думать, когда не знаешь правильного ответа, гораздо важнее, чем способность быстро решить знакомую задачу. Именно в такие моменты рождаются лучшие идеи 
3. Создавайте что-то свое. Придумывайте проекты, проводите эксперименты, проверяйте гипотезы. Используйте ИИ, чтобы воплощать идеи, которые раньше казались слишком сложными. Сегодня один школьник может сделать то, для чего еще недавно потребовалась бы целая команда. И мне кажется, это невероятная возможность.

Фото: Gustavo Fring/pexels.com