Во время эпидемии коронавируса все начали внимательно изучать и сопоставлять кривые заболеваемости и смертности на разных графиках. Но для того, чтобы понимать эти графики, надо знать следующее. Как и любая визуальная информация, каждый график создается с целью что-то подчеркнуть и что-то скрыть.
Масштабы тестирования влияют на кривую
На графиках чаще всего представлены не все случаи коронавируса, а только подтвержденные.
Другими словами, каждая страна не только представляет на графике эпидемиологическую ситуацию, но и то, насколько агрессивно она проводит тестирование своих граждан на коронавирус.
Так, если сравнивать Южную Корею и Японию, зачастую создается впечатление, что в первой ситуация гораздо хуже, чем во второй. Но дело в том, что Корея начала гораздо раньше, активнее и масштабнее тестировать своих граждан на коронавирус. Когда Япония тоже стала проводить скрининговые мероприятия, кривые стран на графиках стали более схожи.
Нельзя говорить о понимании всей картины происходящего, если не принимать в расчет масштабы тестирования. Особенно это актуально для стран с низким доходом на душу населения (развивающихся), у которых возможности для тестирования очень ограничены.
У шкалы есть особенности
Зачастую для демонстрации кривых заболеваемости в системе координат используют не стандартные оси Х и Y.
Мы привыкли к тому, что на большинстве графиков используют равномерные шкалы, где значения равноудалены друг от друга. Именно в таких системах координат начинают работать школьники.
Но в медицине и научных исследованиях, в том числе в графиках, на которых демонстрируются эпидемиологические данные, нередко используются логарифмические шкалы.
Такие шкалы используют, если мы хотим видеть на одном графике значения, например, 100 и 100 тысяч. В таком случае первое значение по шкале Y будет 100, второе — 1000, третье – 100 тысяч, то есть увеличение будет не равномерное, а на порядки. И в таком случае визуально первые 100 тысяч случаев будут занимать большую часть графика, а следующие 100 тысяч случаев — совсем небольшое пространство. Чем больше будут числа, тем более тесно они «прижимаются» друг к другу на шкале Y.
Чтобы понять, почему используется именно логарифмическая шкала, мы можем рассмотреть пять стран, в которых на начало пандемии ситуация казалась наиболее неблагоприятной.
Если рассмотреть на равномерной шкале ситуацию в самом начале эпидемии, то кажется, что самая плохая ситуация в Италии — рисунок слева, кривая идет вверх.
Но если посмотреть на логарифмическую шкалу, мы видим, что ситуация похожа во всех странах — рост по экспоненте идет приблизительно одинаково. Это связано с тем, что при инфекционных заболеваниях прирост количества заболевших происходит быстро, потому и быстро растут кривые на рисунке справа.
Графики не учитывают численность населения
Кривые на графиках не рассчитывают относительно численности населения той или иной страны. Но в маленьких странах — например, в Ирландии или Люксембурге — может проводиться большее количество тестов, чем, например, в США или Китае. И это большее количество тестов «поднимает» кривые этих стран, создавая иллюзию более сложной эпидемиологической ситуации.
Численность населения не влияет на заболеваемость в той или иной стране. Но кривая Люксембурга может находиться выше кривой США, скрывая, таким образом, факт, что ситуация в отдельных штатах США более плачевная, чем в Люксембурге.
…и считают от 100 подтвержденных случаев
Что надо знать об оси Х? Зачастую дни здесь отсчитываются с момента, когда в стране было зафиксировано 100 подтвержденных случаев. Когда эта информация накладывается по странам для создания общей картины, мы получаем полное представление о том, что ожидало страны, в которых эпидемия еще не началась — в феврале, в марте, в апреле. И о том, что у некоторых стран было больше времени подготовиться к происходящему.
Источник: Vox
Перевод Александры Матрусовой
